美國業界如何看待2018年金融科技產業動向?
作者Mr.Fintech 發表時間2018/1/2 10:30 點擊數991

美國業界如何看待2018年金融科技產業動向?

2017年可以說是金融科技(Fintech)產業迅速發展的一年,即使是那些毫無興趣的投資者可能也略有關注過。在這一年中出現了一系列里程碑意義的事件,比如比特幣期貨交易出現、智慧投顧Betterment投資金額超100億美元等等。

圖片來源:https://read01.com/mEd5P04.html#.WkstLN-WZPY

面對即將到來的2018年,金融科技產業能否繼續增長勢頭?哪些領域已經處於泡沫邊緣?就這些問題,我們採訪了幾位金融科技產業的資深人士,讓我們聽聽他們的看法。

關於加密貨幣熱潮

投資博客Abnormal Returns創始人兼編輯Tadas Viskanta表示,我想我們都認識到了區塊鏈(Blockchain)根本性改變商業的潛力。但對於一個天天關注這個領域的人來說,現在這種熱度讓人受不了。我需要一段沒有區塊鏈的時間。

Fintech Circle創始人兼CEO Susanne Chishti表示,比特幣(Bitcoin)投資絕對被炒過了,我認為2018年比特幣價格會有大波動。加密貨幣(Cryptocurrency)確實是我們這個時代一大發明,2018年會有很多新應用。但投資比特幣僅應該佔用用於高風險投資的那部分資產。

風投公司HigherOrder合夥人Ankur Consul表示,雖然區塊鏈和比特幣本身的設計目的是為了創造一個獨立於政府、銀行和公司的經濟體系,但這些機構組織會採取大動作,在這個領域建立根基。我們認為獨立的加密貨幣有發展前景,只要背後有可行的經濟模式和有形資產。未來可能每一個行業立基商業都會有自己的貨幣。

Shift Markets營運長Matthew Miller表示,2018年會出現更多的加密貨幣交易所。比如很多人喜歡拿Coinbase來舉例,因為他們如今已經擁有10萬帳戶。那我也可以開只有1000個帳戶的交易所,我一樣可以為這些客戶提供服務。"Shift Markets定位是幫助客戶創建自己的加密貨幣交易所。

智慧投顧行業可能被過度誇大

Betterment執行長兼創始人Jon Stein表示,很多人認為大型現有機構(基金公司、銀行等)自己開發的"智慧投顧(Robo Advisor)"必然可以吸引資金。其中有幾家確實會,但我們認為另一些會發現極其困難,因為他們的客戶體驗不符合消費者需求。

Pinnacle Advisory Group合夥人兼研究總監以及Nerd's Eye View金融規劃博客發布者Michael Kitces表示,智慧投顧本身已經並且將來也會繼續被誇大。你看一下純智慧投顧(BettermentWealthfront)吸納的資產,實際是很少的:六年來管理資產總金額只有不到200億美元,比Vanguard一個月吸納的資金都少。市場份額小於0.1%

投資博客Abnormal Returns創始人兼編輯Tadas Viskanta表示,我們沒有認識到智慧投顧這種模式將怎樣改變未來資金管理方式。類比一下媒體。10-15年前,博客就是這樣的"東西",主流媒體想要盡可能地無視。而現在博客已經是每個人表達想法的方式了(長於280)。在線自動投資解決方案也是如此。五年前,人們認為智慧投顧風險大,只適合20多歲沒錢的年輕人。現在每一家大投資公司都有某種形式的自動解決方案。

關於女性、人工智慧、大數據和保險

Fintech Circle 執行長兼創始人Susanne Chishti表示,2018年會是女性大放光彩和產業多樣性爆發的一年。這些傑出的女性Fintech企業家、投資者和思想領導人終將打破現在男性壟斷的科技和金融產業。現在金融政治界最具權力的男性比如就要求會議組織者選擇女性講者,否則他們也不去。

Finleap 執行長兼聯合創始人Ramin Niroumand表示,目前,關於人工智慧(Artificial Intelligence , AI)的熱潮比真正成就更大。潛力無限,因此AI仍將是2018年的主題。AI需要時間以及很多數據,這樣才能探測出某種行為。

AlgoDynamix 執行長兼聯合創始人Jeremy Sosabowski表示,大數據(Big Data)(質量和數量越來越不可靠)直接就是分析結果或商業案例了,這種誇張想法正在慢慢消散。現在質量-數量平衡終於往好的方向發展了,如果配合上正確的機器學習就更好了。"(該公司旨在於市場大拋售前提供警告)

投資博客Abnormal Returns創始人兼編輯Tadas Viskanta表示,我不知道這算是意外,或許又只是個人希望,保險行業目前還未被Fintech觸及。當然有些例外,但我們金融生活中有許多方面已經可以被顛覆,比如居家、汽車、生活、健康、殘疾等。有非常非常多的數據可以用來做更好更精確的風險評估,而這可以為消費者提供價格更好的服務。

關鍵字:CryptocurrencyBitcoinRobo AdvisorInsurtechArtificial IntelligenceBig Data

資料來源:http://www.weiyangx.com/272715.html

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