螞蟻金服研發眼紋識別，提供金融業辨識客戶

以人臉辨識(Face Recognition)為代表的生物辨識，正應用於越來越多的場景。最新推出的蘋果iPhone X便推出了基於人臉辨識的Face ID。但同卵雙胞胎的人臉辨識一直是生物辨識領域的問題之一，但這一難題有望被解決。

圖片來源：http://paynews.net/article-34979-1.html

2017年11月3日，螞蟻金服旗下金融生物辨識技術品牌ZOLOZ(螞蟻佐羅)宣布研發成功全球首個眼紋辨識技術，在實驗室場景下已能精準辨識長相極為相似的同卵多胞胎。這一技術將讓更多用戶享受到生物辨識的便利。

此前，常見的生物識別技術包括人臉、虹膜(Iris Recongnition)等，但如果是同卵雙胞胎，長相會極其​​相似，人臉辨識難度較大，而虹膜辨識通常需要紅外線攝像頭等設備。眼紋辨識的發現，為解決辨識難題提供了一個新的方向。“眼紋”是指眼白上的血管排布，每個人的眼紋特徵都是獨一無二的，即便是雙胞胎。

相比人臉、虹膜，眼紋辨識的研發難度要大得多。ZOLOZ資深演算法專家李亮，表示如何從普通可見光攝像頭拍攝的圖片中提取出血管分佈細節，如何克服眼紋反光、眨眼、眼睫毛干擾等因素，這些都非常具有挑戰性。此前還沒有任何一家技術公司嘗試過該領域方向。目前ZOLOZ已實現通過普通手機進行眼紋辨識。

眼紋辨識成熟後，除了輔助精準識別長相極端相似，面部被口罩、面紗等大面積覆蓋的特殊人群，ZOLOZ還希望該項技術能夠促進更多的社會價值，如幫助尋找走失兒童，尤其是走失多年的兒童，面貌會有極大的變化，人臉辨識往往很難識別長大後的兒童，但是其的眼紋是不會變的。

ZOLOZ是螞蟻金服於2017年10月發布的全球可信身份平台，這也是其孵化出的首個獨立運營的科技平台，目標是開放其全球領先的金融生物識別技術能力，幫助用戶在數位時代解決“你是誰”的身份識別問題。

關鍵字：Fintech、生物辨識、眼紋辨識

資料來源：http://paynews.net/article-34979-1.html