AI有助簡化銀行和金融流程
作者Mr.Fintech 發表時間2017/11/10 03:00 點擊數942

AI有助簡化銀行和金融流程

人工智慧、機器學習和流程自動化的興起,將為各領域機構(尤其是銀行和金融業)帶來了新的機遇,擴大了其技術能力,徹底改變經營模式。

AI helping to streamline banking & finance processes, says experts

圖片來源:http://www.itp.net/615614-ai-helping-to-streamline-banking-&-finance-processes,-says-experts

雖然人工智慧的採用和深度因領域而異,但去年全球銀行和金融市場對其的興趣有顯著增加。從聊天機器人(Chatbots)到自動化文件處理(Automated Document Handling),簡化了業務流程到客戶行為分析,因此各金融機構開始擁抱人工智慧、機器學習(Machine Learning)和流程自動化(Robotic Process Automation , RPA)等技術的可能性。

作為人工智慧發展的全球領導者,美國科技公司IBM在過去的十年裡不僅努力推動人工智慧領域的發展,而且還將其應用在不同領域,以尋求新的解決方案。IBM憑藉其認知平台-IBM Watson的成功,在全球市場上獲得了突出的地位,該公司不斷發展其的競爭能力,IBM Watson主要是應用在醫療環境中。而IBM近期著重於將人工智慧引入雲端計算中。

IBM Global Business ServicesGulfLevant and Pakistan執行合夥人Mohammad Riaz表示,其已構建了具有人工智慧和機器學習能力的IBM Cloud,以實現高度差異化。此外該平台,優化了從晶片到用戶服務體驗等相關流程,而該平台允許客戶將現有系統中的數據與雲端平台中的其他類型數據進行整合,並使用人工智慧來理解所有這些數據。而Mohammad Riaz亦表示,在很大程度上與雲端計算過去是一樣。自從大約10年前雲端計算的發明以來,雲端就像商品一樣被看待和運作,使企業能夠從任何地方存儲和訪問他們的數據和軟體,而且具有更大的靈活性和更低的成本。

然而就銀行和金融環境而言,IBM最近開發與匯豐銀行的認知解決方案,旨在支持全球貿易的數位化。該平台將光學符號識別與先進的機器人技術相結合,以提高全球貿易的效率和安全性,並簡化國際貿易中使用的文件處理流程。

此外,結合IBM先進分析技術(包括智慧分割和文本分析)的新解決方案能夠對關鍵文件中的關鍵數據進行數位化和提取。然後將這些資訊與銀行的交易處理系統共享,除了釋放員工從事其他活動之外,這些資訊也比傳統流程更為準確。

Mohammad Riaz表示,在IBM,我們相信企業以及為他們服務的專業人士,會因為數據而成功或失敗。因此IBM不是在談論互聯網上的數據,而是專注於公司和機構中,80%無法搜索的數據。Mohammad Riaz亦表示,這就像是一個金礦,這就是為什麼企業不應該擔心被搜索數據或社交數據的參與者所干擾。相反,其是世界上最有價值的數據,並加以應用。然而大多數企業都不准備投入或參與。

此外機器將能夠處理銀行服務人員所做的大量工作,包括收集和組織資訊以創建報告並滿足法規要求。這將使員工能以更具戰略性的方式利用時間和專業知識。Mohammad Riaz補充說明。

然而Mohammad Riaz亦表示,另一個有潛力創新領域是金融科技&人工智慧在客戶服務上的應用。他指出,某些銀行已經實施或正在部署虛擬櫃員機,這些虛擬櫃員機能夠對查詢作出回應,並且向客戶提供可能的解決方案。

而在2017 GITEX Technology WeekJP Morgan Chase戰略業務副總裁兼地區負責人Julen Mohanty表示,其個人以專注於技術在幫助控制運營支出和建立更高效率、更精簡的金融機構,並致力於開發區塊鏈、機器學習和桌面機器人等技術。

Julen Mohanty亦表示,當有人走進你的分行並要求開立儲蓄帳戶時,需拿走他們的文件,驗證這些文件和開立帳戶需要時間。且需要花費很多時間,可能需要幾天。新的解決方案,能夠從拷貝或非結構化數據中檢驗所有的東西,提取需要的資訊並通過政府或授權網站進行驗證。如果可以在幾秒鐘內確認用戶,那麼銀行帳戶可能在不到一分鐘的時間內就可以開通。同時亦表示,該新解決方案的關鍵組成部分是自動化流程,其是指用人工智慧驅動的文書自動化流程技術。

而通過利用RPA可實現銀行流程的自動化,該技術將可有效地削減對人力投入的需求,從而使銀行員工能夠將工作重點放在對日常運營更為重要的任務上。然而一般社會大眾認為,機器人技術將以減少人力或生產成本為主,此理解並非是機器人技術的真正概念。真正機器人技術概念是,以更智慧的方式使用人類智慧,而不是像閱讀護照或更新系統中的文檔等進行冗餘的重複工作。

JP Morgan Chase在談到部署這項技術時,在強調銀行領域現狀時指出,雖然銀行處於技術採用的前沿,但幕後流程通常保持不變。然而銀行必須開發新的業務管道,與銀行流程相同。並以信用卡舉例,與信用卡相關的營銷會隨著時間的推移而變化,但是審批過程並沒有改變,而是已被機器人自動化了。

最後,Julen Mohanty表示,在銀行進行大量的收購時,尤其是收購另一家銀行,該銀行需要開展一系列應用程序的整合,而往往這些整合是非常困難。因此在這種情況下,自動化流程將非常有用,因為對於一個人來說,去不同的系統,彙整數據和從中提取資訊是非常困難的。但是機器人程序可以全天候進行各種重複性的工作,以便您可以根據需求獲取數據。

關鍵字:FintechArtificial Intelligence , AIMachine LearningRobotic Process Automation , RPA、人工智慧、機器學習、流程自動化

資料來源:http://www.itp.net/615614-ai-helping-to-streamline-banking-&-finance-processes,-says-experts

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